Machine Learning Engineer
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리디 주식회사대한민국 서울특별시 강남구 역삼동 702-28

조직 및 ​부서 ​설명

리디 ​개발센터는 콘텐츠 ​경험을 기술로 완성하는 조직입니다. ​AI와 ​데이터, 그리고 ​안정적인 인프라를 바탕으로 ​수백만 사용자가 ​더 ​빠르고 몰입감 ​있게 ​콘텐츠를 ​즐길 수 있는 ​환경을 ​만듭니다. PM, 디자이너와 ​함께 ​서비스 ​전반의 문제를 기술적으로 ​해결하며, 실험과 ​개선을 ​반복해 더 ​나은 사용자 ​경험을 ​만들어갑니다. 기술로 콘텐츠의 ​가능성을 확장하는 ​것이 리디 개발센터의 목표이자 방향입니다.

리디의 Machine Learning Engineer는 웹툰, 웹소설, 도서 등 다양한 콘텐츠를 사용자의 취향에 맞춰 연결하는 핵심 역할을 수행합니다. 우리는 직관과 가설을 데이터로 검증하고, 최신 ML 기술을 활용하여 고객 경험을 혁신합니다.

리디는 데이터 수집부터 학습 및 배포까지 이어지는 ML 파이프라인을 직접 설계해서 운영하고 있으며, 추천·검색·개인화 등을 통해 고객의 서비스 만족도를 높이기 위해 노력하고 있습니다.


리디의 머신러닝 시스템과 기술적 고민이 더 궁금하다면, 아래 아티클을 통해 더 자세한 이야기를 확인해 주세요.


직무 설명

  • 추천 시스템 및 ML 모델 개발/고도화: 개인화 추천, 랭킹(Ranking), 분류(Classification), 언어 모델(LLM) 등 서비스에 필요한 다양한 모델을 설계하고 개발합니다.
  • End-to-End 모델링 파이프라인 구축: 로그 데이터 추출부터 피처 엔지니어링, 모델 학습, 평가, 그리고 서비스 배포까지의 전 과정을 주도합니다.
  • 데이터 기반 가설 검증 및 실험: 비즈니스 문제를 ML 문제로 정의하고, 오프라인 평가 지표 설계 및 온라인 A/B 테스트를 통해 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선합니다.
  • Feature Store 및 데이터셋 관리: 다양한 제품에서 축적되는 대규모 데이터를 Feature Store로 구조화하고, 학습에 최적화된 데이터셋을 디자인합니다.
  • 기술 트렌드 공유: 최신 ML 트렌드(SOTA) 연구 적용을 통해 팀의 기술 역량을 강화합니다.


자격 요건

  • 컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등 관련 분야를 전공하셨거나 이에 준하는 지식을 보유하신 분
  • 만 3년 이상의 데이터 분석 및 머신러닝 실무 경력을 보유하신 분
  • Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, 자료구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해가 있으신 분
  • 비즈니스 요구사항을 머신러닝 문제로 치환하여 정의하고 해결한 경험이 있으신 분
  • 가설 설정, 실험 설계, 결과 분석을 논리적으로 수행할 수 있으신 분


우대 사항

  • ML/AI 분야 석사/박사 학위를 소지하신 분
  • TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델링에 능숙하신 분
  • 다양한 추천 모델을 개발해서 서비스에 적용해 보신 분
  • 대용량 트래픽 환경에서 모델을 실시간 추론(Real-time Inference) 서비스로 적용하고 운영한 경험이 있으신 분
  • Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow 등을 활용한 모델 배포 및 파이프라인 운영한 경험이 있으신 분
  • Spark 등 분산 처리 시스템을 활용한 대규모 데이터 처리 경험이 있으신 분
  • AWS 등 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있으신 분


리디 제품 살펴보기: 클릭


제출서류 

  • 필수: 이력서
  • 선택: 포트폴리오, 경력기술서 등

※ HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로 이력서 등 첨부서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.


※ 이력서 내 기재사항 

  • 필수기재 사항
  • 인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호
  • 학력사항 : 학교명, 전공, 졸업구분 등
  • 경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유  
  • 외국어 능력 및 해외 경험
  • 해외 국적자: 보유 중인 취업 비자 유형 및 종료일 (비자가 없는 경우에도 ‘없음’으로 기재 부탁드립니다)
  • 예시 : E7, D10, F4, F2 등
  • 선택 기재 사항
  • 경력 및 재학기간 중 공백기에 대한 설명


공통 지원 자격

  • 해외출장에 결격사유가 없으신 분
  • 남성의 경우 병역필 또는 면제자이신 분 


기타

  • 장애인, 국가유공자 등은 관련법에 따라 채용시 우대합니다.

 

전형 절차

  • 서류 전형 > 페어 프로그래밍 > 면접 전형 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 면접 절차는 1~2차로 진행되며, 포지션 별로 상세 안내 드리겠습니다.
  • 전형 절차는 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 변경될 수 있습니다.
  • 채용 프로세스는 통상 4~6주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내 드립니다.

 

수습 기간 안내

모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.

 

위 포지션에 좋은 인재를 추천해주세요!

 

채용서류 반환 절차 안내

채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법) 제 11조에 따라, 리디의 채용서류 반환절차에 대해 안내 드립니다.

  • 채용절차법 제 11조 제 1항에 따라 리디 주식회사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 지원자 분들은 채용 서류의 반환을 청구할 수 있습니다.
  • 다만, 채용절차법 제 11조 제 1항 단서조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다.
  • 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 아래 채용서류 반환청구서 양식을 작성하여 당사 채용담당자 이메일로 제출해 주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제 1항에 따라 반환청구서 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다.
  • 채용담당자 이메일 : [email protected] (제목 내 [채용서류 반환청구 요청] 기재)
  • 채용서류 반환청구서 양식 : 클릭
  • 당사는 달리 파기 또는 반환청구가 없는 한 채용여부가 확정된 날부터 5년까지만 채용서류를 보관하며, 이 후에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류를 파기합니다.
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Machine Learning Engineer

조직 및 ​부서 ​설명

리디 ​개발센터는 콘텐츠 ​경험을 기술로 완성하는 조직입니다. ​AI와 ​데이터, 그리고 ​안정적인 인프라를 바탕으로 ​수백만 사용자가 ​더 ​빠르고 몰입감 ​있게 ​콘텐츠를 ​즐길 수 있는 ​환경을 ​만듭니다. PM, 디자이너와 ​함께 ​서비스 ​전반의 문제를 기술적으로 ​해결하며, 실험과 ​개선을 ​반복해 더 ​나은 사용자 ​경험을 ​만들어갑니다. 기술로 콘텐츠의 ​가능성을 확장하는 ​것이 리디 개발센터의 목표이자 방향입니다.

리디의 Machine Learning Engineer는 웹툰, 웹소설, 도서 등 다양한 콘텐츠를 사용자의 취향에 맞춰 연결하는 핵심 역할을 수행합니다. 우리는 직관과 가설을 데이터로 검증하고, 최신 ML 기술을 활용하여 고객 경험을 혁신합니다.

리디는 데이터 수집부터 학습 및 배포까지 이어지는 ML 파이프라인을 직접 설계해서 운영하고 있으며, 추천·검색·개인화 등을 통해 고객의 서비스 만족도를 높이기 위해 노력하고 있습니다.


리디의 머신러닝 시스템과 기술적 고민이 더 궁금하다면, 아래 아티클을 통해 더 자세한 이야기를 확인해 주세요.


직무 설명

  • 추천 시스템 및 ML 모델 개발/고도화: 개인화 추천, 랭킹(Ranking), 분류(Classification), 언어 모델(LLM) 등 서비스에 필요한 다양한 모델을 설계하고 개발합니다.
  • End-to-End 모델링 파이프라인 구축: 로그 데이터 추출부터 피처 엔지니어링, 모델 학습, 평가, 그리고 서비스 배포까지의 전 과정을 주도합니다.
  • 데이터 기반 가설 검증 및 실험: 비즈니스 문제를 ML 문제로 정의하고, 오프라인 평가 지표 설계 및 온라인 A/B 테스트를 통해 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선합니다.
  • Feature Store 및 데이터셋 관리: 다양한 제품에서 축적되는 대규모 데이터를 Feature Store로 구조화하고, 학습에 최적화된 데이터셋을 디자인합니다.
  • 기술 트렌드 공유: 최신 ML 트렌드(SOTA) 연구 적용을 통해 팀의 기술 역량을 강화합니다.


자격 요건

  • 컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등 관련 분야를 전공하셨거나 이에 준하는 지식을 보유하신 분
  • 만 3년 이상의 데이터 분석 및 머신러닝 실무 경력을 보유하신 분
  • Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, 자료구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해가 있으신 분
  • 비즈니스 요구사항을 머신러닝 문제로 치환하여 정의하고 해결한 경험이 있으신 분
  • 가설 설정, 실험 설계, 결과 분석을 논리적으로 수행할 수 있으신 분


우대 사항

  • ML/AI 분야 석사/박사 학위를 소지하신 분
  • TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델링에 능숙하신 분
  • 다양한 추천 모델을 개발해서 서비스에 적용해 보신 분
  • 대용량 트래픽 환경에서 모델을 실시간 추론(Real-time Inference) 서비스로 적용하고 운영한 경험이 있으신 분
  • Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow 등을 활용한 모델 배포 및 파이프라인 운영한 경험이 있으신 분
  • Spark 등 분산 처리 시스템을 활용한 대규모 데이터 처리 경험이 있으신 분
  • AWS 등 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있으신 분


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제출서류 

  • 필수: 이력서
  • 선택: 포트폴리오, 경력기술서 등

※ HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로 이력서 등 첨부서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.


※ 이력서 내 기재사항 

  • 필수기재 사항
  • 인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호
  • 학력사항 : 학교명, 전공, 졸업구분 등
  • 경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유  
  • 외국어 능력 및 해외 경험
  • 해외 국적자: 보유 중인 취업 비자 유형 및 종료일 (비자가 없는 경우에도 ‘없음’으로 기재 부탁드립니다)
  • 예시 : E7, D10, F4, F2 등
  • 선택 기재 사항
  • 경력 및 재학기간 중 공백기에 대한 설명


공통 지원 자격

  • 해외출장에 결격사유가 없으신 분
  • 남성의 경우 병역필 또는 면제자이신 분 


기타

  • 장애인, 국가유공자 등은 관련법에 따라 채용시 우대합니다.

 

전형 절차

  • 서류 전형 > 페어 프로그래밍 > 면접 전형 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 면접 절차는 1~2차로 진행되며, 포지션 별로 상세 안내 드리겠습니다.
  • 전형 절차는 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 변경될 수 있습니다.
  • 채용 프로세스는 통상 4~6주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내 드립니다.

 

수습 기간 안내

모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.

 

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채용서류 반환 절차 안내

채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법) 제 11조에 따라, 리디의 채용서류 반환절차에 대해 안내 드립니다.

  • 채용절차법 제 11조 제 1항에 따라 리디 주식회사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 지원자 분들은 채용 서류의 반환을 청구할 수 있습니다.
  • 다만, 채용절차법 제 11조 제 1항 단서조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다.
  • 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 아래 채용서류 반환청구서 양식을 작성하여 당사 채용담당자 이메일로 제출해 주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제 1항에 따라 반환청구서 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다.
  • 채용담당자 이메일 : [email protected] (제목 내 [채용서류 반환청구 요청] 기재)
  • 채용서류 반환청구서 양식 : 클릭
  • 당사는 달리 파기 또는 반환청구가 없는 한 채용여부가 확정된 날부터 5년까지만 채용서류를 보관하며, 이 후에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류를 파기합니다.