회사 설명
리디 개발센터는 콘텐츠 경험을 기술로 완성하는 조직입니다.
AI와 데이터, 그리고 안정적인 인프라를 바탕으로 수백만 사용자가 더 빠르고 몰입감 있게 콘텐츠를 즐길 수 있는 환경을 만듭니다.
PM, 디자이너와 함께 서비스 전반의 문제를 기술적으로 해결하며, 실험과 개선을 반복해 더 나은 사용자 경험을 만들어갑니다.
기술로 콘텐츠의 가능성을 확장하는 것이 리디 개발센터의 목표이자 방향입니다.
데이터와 머신러닝을 기반으로 콘텐츠 경험을 혁신하고자 하는 분이라면, 지금 리디와 함께해 주세요.
직무소개
리디의 데이터 & ML 엔지니어는 방대한 콘텐츠 데이터로부터 인사이트를 도출하고, AI/ML 기반의 추천·검색·개인화 시스템이 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 플랫폼과 ML 파이프라인을 설계·운영하는 핵심 역할을 담당합니다.
데이터 수집부터 모델 학습·서빙까지 전 과정을 아우르며, 모델이 실제 서비스에서 가치를 만들어내도록 end-to-end로 책임집니다.
- 리디의 엔지니어가 궁금하다면,
- 콘텐츠 테크 기업으로서 도약 ━ 리디 개발센터의 다음 비전: 클릭
직무 설명
- 리디의 다양한 제품에서 쌓인 데이터를 Feature Store로 관리하고, 다양한 직관과 가설을 통해 추천 시스템 모델을 학습합니다.
- 학습된 모델을 다양한 이해관계자와 함께 A/B 테스트하고, 결과를 기반으로 지속적인 개선합니다.
- ML 모델을 배치 및 실시간 환경에 맞게 Triton Inference Server 등에 배포합니다.
- 모델 학습 데이터셋 관리 및 ML 엔지니어와 협업을 통한 학습을 효율화합니다.
- 대규모 로그 및 이벤트 스트림 수집·처리 합니다.
- 데이터 레이크 및 데이터 마트 설계·운영 합니다.
- 데이터 품질 모니터링 및 파이프라인 자동화, 워크플로우 관리(Airflow 등)를 합니다.
자격 요건
- 5년 이상의 소프트웨어(데이터 파이프라인, ML 서빙 시스템 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- ML 모델을 서비스에 배포하기 위해 여러 직군과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
- Python 기반 데이터/ML 도구(PySpark, Pandas, Airflow, PyTorch 등) 숙련되신 분
- 모델 학습용 데이터셋 설계 및 피처 엔지니어링 경험이 있으신 분
- 분산 처리 및 데이터 아키텍처에 대한 이해가 있으신 분
- 알고리즘, 데이터 구조, OS, 데이터베이스 등 기본 전산 지식이 있으신 분
우대 사항
- 대용량/실시간 데이터 분산 처리 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- AWS/GCP 등 클라우드 환경에서 대규모 데이터 인프라 설계 경험이 있으신 분
- Hadoop MR, Hive, Spark 등 분산 처리 기술 관련 개발 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인/ETL 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 대용량 로그/이벤트 기반 추천·검색 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 관리 및 모니터링 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 데이터 팀 리딩 또는 프로젝트 오너십 경험이 있으신 분
제출 서류
- 필수: 이력서 (병역사항 기재 必)
- 선택: 포트폴리오, 경력기술서 등
- 기존에 작성하신 코드 및 알고리즘이 잘 드러나는 포트폴리오 제출을 권장드립니다.(Github 링크 기재 가능)
※ HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로 이력서 등 첨부서류는 PDF파일로 업로드하는 것을 권장합니다.
이력서 내 기재사항
- 필수기재 사항
- 인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호
- 학력사항 : 학교명, 전공, 졸업구분 등
- 경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유
- 외국어 능력 및 해외 경험
- 해외 국적자: 보유 중인 취업 비자 유형 및 종료일 (비자가 없는 경우에도 ‘없음’으로 기재 부탁드립니다)
- 예시 : E7, D10, F4, F2 등
- 선택 기재 사항
- 경력 및 재학기간 중 공백기에 대한 설명
공통 지원 자격
- 해외출장에 결격사유가 없으신 분
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자이신 분
기타
- 장애인, 국가유공자 등은 관련법에 따라 채용시 우대합니다.
전형 절차
- 서류전형 > 페어프로그래밍 세션 > 면접전형 > 건강검진 > 입사
- 페어프로그래밍 세션이란? 면접관들과 함께 소통하며 1~3가지의 알고리즘 문제를 해결해보는 절차입니다.
- 면접 절차는 1~2차로 진행되며, 포지션 별로 상세 안내 드리겠습니다.
- 면접 전형 전 인성 검사가 시행되며, 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 경우에 따라 추가 절차가 포함될 수 있습니다.
- 채용 프로세스는 통상 4~6주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내 드립니다.
수습 기간 안내
모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
위 포지션에 좋은 인재를 추천해주세요!
채용서류 반환 절차 안내
채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법) 제 11조에 따라, 리디의 채용서류 반환절차에 대해 안내 드립니다.
- 채용절차법 제 11조 제 1항에 따라 리디 주식회사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 지원자 분들은 채용 서류의 반환을 청구할 수 있습니다.
- 다만, 채용절차법 제 11조 제 1항 단서조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다.
- 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 아래 채용서류 반환청구서 양식을 작성하여 당사 채용담당자 이메일로 제출해 주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제 1항에 따라 반환청구서 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다.
- 채용담당자 이메일 : [email protected] (제목 내 [채용서류 반환청구 요청] 기재)
- 채용서류 반환청구서 양식 : 클릭
- 당사는 달리 파기 또는 반환청구가 없는 한 채용여부가 확정된 날부터 5년까지만 채용서류를 보관하며, 이 후에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류를 파기합니다.
회사 설명
리디 개발센터는 콘텐츠 경험을 기술로 완성하는 조직입니다.
AI와 데이터, 그리고 안정적인 인프라를 바탕으로 수백만 사용자가 더 빠르고 몰입감 있게 콘텐츠를 즐길 수 있는 환경을 만듭니다.
PM, 디자이너와 함께 서비스 전반의 문제를 기술적으로 해결하며, 실험과 개선을 반복해 더 나은 사용자 경험을 만들어갑니다.
기술로 콘텐츠의 가능성을 확장하는 것이 리디 개발센터의 목표이자 방향입니다.
데이터와 머신러닝을 기반으로 콘텐츠 경험을 혁신하고자 하는 분이라면, 지금 리디와 함께해 주세요.
직무소개
리디의 데이터 & ML 엔지니어는 방대한 콘텐츠 데이터로부터 인사이트를 도출하고, AI/ML 기반의 추천·검색·개인화 시스템이 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 플랫폼과 ML 파이프라인을 설계·운영하는 핵심 역할을 담당합니다.
데이터 수집부터 모델 학습·서빙까지 전 과정을 아우르며, 모델이 실제 서비스에서 가치를 만들어내도록 end-to-end로 책임집니다.
- 리디의 엔지니어가 궁금하다면,
- 콘텐츠 테크 기업으로서 도약 ━ 리디 개발센터의 다음 비전: 클릭
직무 설명
- 리디의 다양한 제품에서 쌓인 데이터를 Feature Store로 관리하고, 다양한 직관과 가설을 통해 추천 시스템 모델을 학습합니다.
- 학습된 모델을 다양한 이해관계자와 함께 A/B 테스트하고, 결과를 기반으로 지속적인 개선합니다.
- ML 모델을 배치 및 실시간 환경에 맞게 Triton Inference Server 등에 배포합니다.
- 모델 학습 데이터셋 관리 및 ML 엔지니어와 협업을 통한 학습을 효율화합니다.
- 대규모 로그 및 이벤트 스트림 수집·처리 합니다.
- 데이터 레이크 및 데이터 마트 설계·운영 합니다.
- 데이터 품질 모니터링 및 파이프라인 자동화, 워크플로우 관리(Airflow 등)를 합니다.
자격 요건
- 5년 이상의 소프트웨어(데이터 파이프라인, ML 서빙 시스템 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- ML 모델을 서비스에 배포하기 위해 여러 직군과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
- Python 기반 데이터/ML 도구(PySpark, Pandas, Airflow, PyTorch 등) 숙련되신 분
- 모델 학습용 데이터셋 설계 및 피처 엔지니어링 경험이 있으신 분
- 분산 처리 및 데이터 아키텍처에 대한 이해가 있으신 분
- 알고리즘, 데이터 구조, OS, 데이터베이스 등 기본 전산 지식이 있으신 분
우대 사항
- 대용량/실시간 데이터 분산 처리 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- AWS/GCP 등 클라우드 환경에서 대규모 데이터 인프라 설계 경험이 있으신 분
- Hadoop MR, Hive, Spark 등 분산 처리 기술 관련 개발 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인/ETL 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 대용량 로그/이벤트 기반 추천·검색 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 관리 및 모니터링 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 데이터 팀 리딩 또는 프로젝트 오너십 경험이 있으신 분
제출 서류
- 필수: 이력서 (병역사항 기재 必)
- 선택: 포트폴리오, 경력기술서 등
- 기존에 작성하신 코드 및 알고리즘이 잘 드러나는 포트폴리오 제출을 권장드립니다.(Github 링크 기재 가능)
※ HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로 이력서 등 첨부서류는 PDF파일로 업로드하는 것을 권장합니다.
이력서 내 기재사항
- 필수기재 사항
- 인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호
- 학력사항 : 학교명, 전공, 졸업구분 등
- 경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유
- 외국어 능력 및 해외 경험
- 해외 국적자: 보유 중인 취업 비자 유형 및 종료일 (비자가 없는 경우에도 ‘없음’으로 기재 부탁드립니다)
- 예시 : E7, D10, F4, F2 등
- 선택 기재 사항
- 경력 및 재학기간 중 공백기에 대한 설명
공통 지원 자격
- 해외출장에 결격사유가 없으신 분
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자이신 분
기타
- 장애인, 국가유공자 등은 관련법에 따라 채용시 우대합니다.
전형 절차
- 서류전형 > 페어프로그래밍 세션 > 면접전형 > 건강검진 > 입사
- 페어프로그래밍 세션이란? 면접관들과 함께 소통하며 1~3가지의 알고리즘 문제를 해결해보는 절차입니다.
- 면접 절차는 1~2차로 진행되며, 포지션 별로 상세 안내 드리겠습니다.
- 면접 전형 전 인성 검사가 시행되며, 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 경우에 따라 추가 절차가 포함될 수 있습니다.
- 채용 프로세스는 통상 4~6주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내 드립니다.
수습 기간 안내
모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
위 포지션에 좋은 인재를 추천해주세요!
채용서류 반환 절차 안내
채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법) 제 11조에 따라, 리디의 채용서류 반환절차에 대해 안내 드립니다.
- 채용절차법 제 11조 제 1항에 따라 리디 주식회사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 지원자 분들은 채용 서류의 반환을 청구할 수 있습니다.
- 다만, 채용절차법 제 11조 제 1항 단서조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다.
- 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 아래 채용서류 반환청구서 양식을 작성하여 당사 채용담당자 이메일로 제출해 주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제 1항에 따라 반환청구서 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다.
- 채용담당자 이메일 : [email protected] (제목 내 [채용서류 반환청구 요청] 기재)
- 채용서류 반환청구서 양식 : 클릭
- 당사는 달리 파기 또는 반환청구가 없는 한 채용여부가 확정된 날부터 5년까지만 채용서류를 보관하며, 이 후에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류를 파기합니다.